История Aenorilvas

Aenorilvas появилась из понимания того, что аналитика работает только когда она встроена в процесс принятия решений. Мы начали в 2023 году с небольшой команды аналитиков, которые видели разрыв между данными и их практическим применением. Сегодня мы помогаем компаниям встраивать прогнозирование в их стратегию.

Связаться с нами
340+
Проанализированных рынков

в различных отраслях экономики Казахстана и региона

89
Активных клиентов

которые используют наши прогнозы в работе

87%
Точность прогнозов

средний показатель за последние 18 месяцев

Наши ценности и подход

Наша миссия

Сделать прогнозирование рыночных тенденций доступным и практичным инструментом для бизнеса любого масштаба. Мы верим, что качественная аналитика должна быть интегрирована в процесс принятия решений, а не существовать отдельно.

Наше видение

Мы стремимся стать ключевым партнером для компаний, которые хотят понимать рыночную динамику и принимать обоснованные решения. Видим будущее, где аналитика естественно встроена в каждый этап стратегического планирования.

Точность

Мы стремимся к максимальной точности прогнозов, постоянно валидируя модели и корректируя их на основе новых данных. Понимаем, что результаты могут варьироваться, и честно говорим об ограничениях каждого прогноза.

Прозрачность

Объясняем, как работают наши модели, какие данные используются, какие допущения делаются. Клиенты должны понимать не только результат, но и путь к нему, чтобы принимать информированные решения.

Инновации

Постоянно развиваем методологию, внедряя новые подходы к анализу данных и прогнозированию. Следим за развитием технологий и адаптируем лучшие практики для задач наших клиентов.

Практичность

Фокусируемся на том, чтобы аналитика была полезна в реальной работе. Каждый прогноз должен помогать принимать решения, каждая рекомендация — быть применимой на практике.

Наша команда

Эксперты в области анализа данных и прогнозирования с опытом работы в различных отраслях

Александр Новиков

Александр Новиков

Руководитель аналитического отдела

Аналитика
Опыт работы
Локация
Алматы, Казахстан

Области экспертизы

Отраслевой анализ
Временные ряды
Прогнозные модели
Обработка данных

Александр специализируется на построении прогнозных моделей для различных отраслей. Его подход — системное понимание того, как каждый фактор влияет на общую картину.

Ключевые навыки

Машинное обучение Статистический анализ Python R Бизнес-аналитика
Динара Султанова

Динара Султанова

Специалист по обработке данных

Данные
Опыт работы
Локация
Нур-Султан, Казахстан

Области экспертизы

Архитектура данных
Очистка данных
ETL процессы
Качество данных

Динара отвечает за сбор, структурирование и проверку данных. Понимает, что качество прогноза начинается с качества данных на входе.

Ключевые навыки

SQL Python Data Pipelines Data Quality
Сергей Волков

Сергей Волков

Эксперт по машинному обучению

Моделирование
Опыт работы
Локация
Алматы, Казахстан

Области экспертизы

Машинное обучение
Нейронные сети
Оптимизация моделей
Валидация

Сергей разрабатывает алгоритмы машинного обучения для прогнозирования. Фокусируется на том, чтобы модели не только были точными, но и понятными для бизнеса.

Ключевые навыки

Deep Learning TensorFlow Scikit-learn Model Optimization
Айгуль Касымова

Айгуль Касымова

Менеджер по работе с клиентами

Клиентский сервис
Опыт работы
Локация
Алматы, Казахстан

Области экспертизы

Работа с клиентами
Управление проектами
Консультирование
Бизнес-анализ

Айгуль помогает клиентам интегрировать аналитику в их процессы. Понимает как технические аспекты, так и бизнес-потребности, обеспечивая эффективную коммуникацию между командами.

Ключевые навыки

Управление проектами Консультирование Аналитика Коммуникации

Признание и достижения

Категория: Лучшая аналитическая платформа
Награда: За инновационный подход к прогнозированию
Организация: Kazakhstan Tech Awards
Год: 2025
Категория: Инновация в данных
Награда: За развитие методологии анализа
Организация: Data Science Summit
Год: 2024
Категория: Лучший стартап года
Награда: В категории аналитика и данные
Организация: Startup Kazakhstan
Год: 2024
Категория: Технологическое достижение
Награда: За внедрение машинного обучения
Организация: Innovation Forum
Год: 2025

Наша философия аналитики

Прогнозирование — это не магия и не гадание. Это систематический процесс анализа данных, выявления закономерностей и построения моделей, которые помогают понять вероятное развитие событий. Мы не гарантируем абсолютной точности, но стремимся предоставить максимально обоснованные прогнозы.

1

Системное мышление

Каждый элемент рынка связан с другими. Изменение одного фактора влияет на множество других, создавая цепочку последствий. Наш подход — видеть эти связи и понимать, как они формируют общую динамику. Мы не анализируем отдельные показатели в изоляции, а рассматриваем их как части единой системы, где каждое решение влияет на последующие этапы развития ситуации.

2

Прозрачность методов

Мы объясняем, как работают наши модели, какие данные используются, какие допущения делаются. Клиенты должны понимать не только результат прогноза, но и его основания, ограничения, уровень неопределенности. Это позволяет принимать информированные решения, учитывая риски и альтернативные сценарии. Прозрачность создает доверие и помогает эффективно использовать аналитику.

3

Непрерывное улучшение

Рынки меняются, появляются новые данные, возникают непредвиденные факторы. Наша методология не статична — мы постоянно валидируем модели, корректируем подходы, внедряем новые техники анализа. Каждый проект — это возможность учиться и совершенствовать наши инструменты. Мы адаптируемся к изменениям и помогаем клиентам делать то же самое в их стратегическом планировании.

Мы используем файлы cookie

Этот сайт использует cookie для улучшения работы платформы и персонализации вашего опыта взаимодействия с нашими аналитическими инструментами.